Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова совместно с РТУ МИРЭА представили результаты разработки и пилотного внедрения ИИ-сервиса для анализа кардиотокографии (КТГ) — графиков сердечной деятельности плода во время родов. О проекте 7–8 октября 2026 года сообщили CNews и «Наука Mail».
Как работает сервис
Врач фотографирует монитор или бумажную ленту КТГ на смартфон — система за секунды распознаёт и классифицирует запись и прогнозирует перинатальный исход, выступая «вторым мнением» в ситуациях, когда на принятие решения остаётся мало времени. В основе — нейросетевые методы сегментации, выравнивания и нормализации изображения с применением архитектур трансформеров. Точность прогнозирования перинатальных исходов на этапе оценки качества составила 86%. Передача снимков идёт через российскую платформу «МАКС».
Что это значит для разработчиков МИС в акушерстве
Ещё один федеральный ИИ-сервис в здравоохранении, работающий через смартфон врача, а не через встроенный модуль МИС, — показательный тренд: алгоритм подключается поверх существующей инфраструктуры, а не ждёт, пока вендор роддома допишет интеграцию. Для разработчиков и IT-служб перинатальных центров это означает:
- API под мобильный ввод. Если МИС родового отделения не умеет принимать результат анализа, пришедший из внешнего мобильного сервиса, врач продолжит переносить его вручную — а это теряет время именно в критический момент родов. Решается это обычно через кроссплатформенную разработку мобильных модулей, которые работают поверх уже установленной МИС, а не требуют её переписывания.
- Хранение прогноза в истории родов. Результат ИИ-анализа КТГ — часть медицинской документации: его нужно сохранять в связке с конкретной записью КТГ и действиями врача, а не только показывать на экране.
- Готовность к пилотам федеральных НМИЦ. Сервисы такого типа обычно сначала выходят в пилотных роддомах, затем масштабируются — клиникам стоит заранее уточнить у вендора МИС, предусмотрена ли интеграция с подобными ИИ-модулями.
Решения на стыке акушерства и ИИ-диагностики входят в число самых быстрорастущих в медIT 2026 года — наравне с лучевой диагностикой и телемедицинскими протоколами. Кейс Кулакова и МИРЭА показывает общий сценарий: когда пилотный ИИ-сервис выходит за пределы одного центра, клиникам приходится догонять интеграцией в сжатые сроки.
