GigaChat и Сеченовский запустили ИИ-ассистента «Худеем на здоровье»

20 октября 2026 года Сеченовский Университет и Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ) совместно со Сбером запустили ИИ-ассистента «Худеем на здоровье» — сервис на базе нейросетевой модели GigaChat, который составляет персональный план здоровых привычек с учётом клинических рекомендаций Минздрава.

Что умеет ассистент

При первом запуске пользователь отвечает на вопросы о состоянии здоровья, хронических заболеваниях и образе жизни. На основе ответов GigaChat формирует персональный план по питанию, физической активности, сну и профилактике заболеваний: принимает фото еды, голосовые сообщения или выбор из базы продуктов, синхронизируется с носимыми устройствами и подсказывает ежедневные корректировки привычек. Разработчики отдельно подчёркивают: ассистент не ставит диагнозы, не заменяет приём врача и не предлагает методы быстрого похудения — при подозрении на отклонения он прямо рекомендует обратиться к специалисту. Сервис доступен в Google Play, RuStore и как чат-бот в мессенджере Max.

Почему это не обычный чат-бот

Ключевое отличие от массовых фитнес-приложений — модель GigaChat прошла медицинскую валидацию по нескольким дисциплинам (диетология, кардиология, педиатрия, неврология и другие), а медицинскую часть проекта курируют Сеченовский Университет и НМИЦ ТПМ. Это тот формат партнёрства, который позволяет цифровому продукту для здоровья выйти за рамки лайфстайл-приложения и опираться на реальные клинические протоколы, а не на общие рекомендации по питанию.

Что это значит для клиник и разработчиков медицинских продуктов

Запуск федерального ИИ-ассистента поднимает планку ожиданий пациентов от цифровых сервисов клиники:

• Персонализация становится базовым требованием. Если крупный госпроект уже предлагает план с учётом хронических заболеваний пациента, универсальные советы «пейте больше воды» в приложении клиники выглядят устаревшими.
• Мультиканальность — от приложения до чат-бота в мессенджере. Проект сразу выходит на три платформы одновременно: это закладывает ожидание, что сервис клиники должен быть доступен там, где удобно пациенту, а не только в одном приложении.
• Границы ответственности ИИ нужно явно проектировать. Формулировки «не ставит диагноз» и «обратитесь к врачу» — не юридическая оговорка, а часть UX, которую нужно продумать при любой интеграции генеративных моделей в медицинский продукт.

Что делать клинике прямо сейчас

Частной клинике не нужно конкурировать с федеральным сервисом Сбера по масштабу, но стоит честно оценить собственный сайт: есть ли на нём хотя бы минимальная персонализация рекомендаций для пациента, и выглядит ли контент современным на фоне инициатив такого уровня. Часто самый быстрый способ подтянуться — обновить сам сайт клиники: добавить на него понятные разделы о профилактике, персональные подсказки по чекапам и современный визуальный уровень, с которым AI-сервисы уровня GigaChat задают новую планку ожиданий пациентов.

Такие обновлённые сайты для клиник и медицинских сетей — часть нашей работы: подробнее о подходе к созданию сайтов — у студии YuSMP Group, где собраны кейсы по разработке сайтов с акцентом на доверие пациента и современную подачу медицинского контента.