Заммэра Москвы Анастасия Ракова сообщила, что голосовой ИИ-ассистент, который в фоновом режиме распознаёт разговор врача с пациентом и сам заполняет протокол приёма, развёрнут теперь у всех участковых врачей взрослых городских поликлиник — это более 3000 специалистов. Новость опубликована на официальном портале mos.ru 9 сентября 2026 года и независимо подтверждена изданиями 72.ru и «Вечерней Москвой».
Как это работает
Сервис слушает приём и автоматически распределяет сказанное по полям электронной медицинской карты в ЕМИАС: жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации. Технологию впервые протестировали ещё в июне у неврологов, летом пилот расширили на часть участковых терапевтов, а с сентября она стала обязательной для всего амбулаторного контура взрослых поликлиник города. По оценке привлечённых экспертов, качество автоматически сформированных протоколов достигает 4,8 балла из 5.
Зачем это городу
Заполнение протокола вручную — одна из главных причин, по которой врач тратит на пациента меньше времени, чем на бумажную работу. Автоматизация этого шага освобождает минуты приёма для реального общения с пациентом, а не для набора текста в МИС. Для города это ещё и способ снизить вариативность качества документации между врачами: единый ИИ-модуль формирует протокол по одному стандарту независимо от загруженности конкретного специалиста.
Что это значит для разработчиков МИС
Массовое внедрение голосового ИИ-модуля в ЕМИАС — сигнал для всей отрасли: распознавание речи и автозаполнение структурированных полей карты перестают быть экспериментом и становятся ожидаемой функцией МИС, а не дополнительной опцией. Для частных клиник и разработчиков, проектирующих собственные системы или доработки, это означает, что API карты приёма стоит с самого начала закладывать под приём данных из голосовых и ИИ-модулей — вручную или через готовую интеграцию. Клиникам, которые планируют такую доработку, имеет смысл сразу обсуждать архитектуру с командой, у которой есть опыт разработки медицинских приложений и интеграций с МИС, — совместимость с будущими ИИ-модулями проще закладывать на этапе проектирования, чем пристраивать задним числом.
Итог
Пилот, стартовавший весной у отдельных специалистов, за несколько месяцев дорос до стандарта для всего взрослого амбулаторного звена Москвы — свыше 3000 врачей. Для рынка МИС это ориентир: голосовые ИИ-ассистенты переходят из категории «пилотный проект» в категорию «базовая функция», и это стоит учитывать при проектировании новых систем и интеграций.
